실무용 AI·워크플로우 허브
실무용 AI·워크플로우 허브
실제 업무에 붙일 때 필요한 개념과 도구 흐름을 묶었습니다. 단순히 모델 이름을 아는 것보다, 어떤 작업을 어떤 구조로 붙일지가 중요한 구간입니다.
업무형 / 리서치형 / 에이전트형
| 흐름 | 먼저 볼 글 | 잘 맞는 상황 | 다음 단계 |
|---|---|---|---|
| 업무형 | Gemini Workspace 가이드 | 문서, 표, 슬라이드, Drive 파일을 많이 다룰 때 | 프롬프트 가이드, 딥리서치 |
| 리서치형 | Perplexity Labs, 딥리서치 | 자료 수집, 비교 조사, 보고서 초안이 많을 때 | AI 브라우저 허브, Eval |
| 에이전트형 | 컴퓨터 사용형 에이전트 | 브라우저나 도구 조작까지 맡기고 싶을 때 | MCP, A2A, Skill |
| 설계형 | 프롬프트 엔지니어링, MCP | 도구 연결 구조와 작업 명세를 같이 잡고 싶을 때 | RAG, Eval, 코딩 도구 허브 |
추천 순서
- 문서 작업을 줄이고 싶다면
Gemini Workspace부터 봅니다. - 검색과 조사, 보고서 초안이 핵심이면
딥리서치,Perplexity Labs,AI 브라우저 허브를 같이 봅니다. - AI가 실제로 브라우저나 파일을 조작하는 흐름까지 보고 싶다면
컴퓨터 사용형 에이전트,MCP,A2A를 이어서 보는 편이 좋습니다. - 코딩 워크플로와 붙일 생각이 있다면 마지막에
AI 코딩 도구 허브로 넘어가면 연결이 자연스럽습니다.
업무형 AI 도구
- Gemini in Docs, Sheets, Slides, Drive 사용법: Google Workspace AI를 어디까지 쓸 수 있나
- Perplexity Labs란 무엇인가? 검색을 넘어 보고서와 산출물까지 만드는 모드
- 컴퓨터 사용형 에이전트란 무엇인가? OpenAI CUA와 Operator 흐름 이해하기
같이 봐야 하는 개념 글
- 프롬프트를 어떻게 써야 AI가 잘 일할까? 실전 프롬프트 엔지니어링 가이드
- MCP란 무엇인가? AI 에이전트의 USB-C를 이해하는 가장 쉬운 설명
- RAG란 무엇인가? 검색, 파인튜닝, 메모리와 어떻게 다른가
- AI Eval이란 무엇인가? 벤치마크보다 중요한 실전 검증
- AI 에이전트의 Skill이란 무엇인가? 프롬프트 묶음이 아니라 실행 가능한 작업 단위
- A2A란 무엇인가? MCP 다음에 이해해야 할 에이전트 간 통신 표준