실무용 AI·워크플로우 허브
실무용 AI·워크플로우 허브
실제 업무에 붙일 때 필요한 개념과 도구 흐름을 묶었습니다. 단순히 모델 이름을 아는 것보다, 어떤 작업을 어떤 구조로 붙일지가 중요한 구간입니다.
빠른 선택 카드
문서 업무 자동화부터 시작
Docs, Sheets, Slides, Drive를 자주 쓴다면 Gemini Workspace를 먼저 적용해 반복 문서 작업부터 줄이는 편이 체감이 큽니다.
난이도: 입문 환경: Google Workspace 추천: 사무·기획
리서치와 보고서 생산 연결
자료 수집과 정리를 자주 한다면 딥리서치·Labs 흐름을 붙여 조사부터 초안 산출까지 한 사이클로 묶을 수 있습니다.
난이도: 중급 환경: 웹 리서치 추천: 리서처
에이전트 실행형 구조 설계
실행 가능한 자동화 워크플로를 만들고 싶다면 Computer Use, MCP, A2A 개념을 묶어서 보는 편이 실무 연결이 쉽습니다.
난이도: 중급~고급 형식: 개념+설계 추천: 엔지니어·PM
업무형 / 리서치형 / 에이전트형
| 흐름 | 먼저 볼 글 | 잘 맞는 상황 | 다음 단계 |
|---|---|---|---|
| 업무형 | Gemini Workspace 가이드 | 문서, 표, 슬라이드, Drive 파일을 많이 다룰 때 | 프롬프트 가이드, 딥리서치 |
| 리서치형 | Perplexity Labs, 딥리서치 | 자료 수집, 비교 조사, 보고서 초안이 많을 때 | AI 브라우저 허브, Eval |
| 에이전트형 | 컴퓨터 사용형 에이전트 | 브라우저나 도구 조작까지 맡기고 싶을 때 | MCP, A2A, Skill |
| 설계형 | 프롬프트 엔지니어링, MCP | 도구 연결 구조와 작업 명세를 같이 잡고 싶을 때 | RAG, Eval, 코딩 도구 허브 |
추천 순서
- 문서 작업을 줄이고 싶다면
Gemini Workspace부터 봅니다. - 검색과 조사, 보고서 초안이 핵심이면
딥리서치,Perplexity Labs,AI 브라우저 허브를 같이 봅니다. - AI가 실제로 브라우저나 파일을 조작하는 흐름까지 보고 싶다면
컴퓨터 사용형 에이전트,MCP,A2A를 이어서 보는 편이 좋습니다. - 코딩 워크플로와 붙일 생각이 있다면 마지막에
AI 코딩 도구 허브로 넘어가면 연결이 자연스럽습니다.
업무형 AI 도구
- Gemini in Docs, Sheets, Slides, Drive 사용법: Google Workspace AI를 어디까지 쓸 수 있나
- Perplexity Labs란 무엇인가? 검색을 넘어 보고서와 산출물까지 만드는 모드
- 컴퓨터 사용형 에이전트란 무엇인가? OpenAI CUA와 Operator 흐름 이해하기
같이 봐야 하는 개념 글
- 프롬프트를 어떻게 써야 AI가 잘 일할까? 실전 프롬프트 엔지니어링 가이드
- MCP란 무엇인가? AI 에이전트의 USB-C를 이해하는 가장 쉬운 설명
- RAG란 무엇인가? 검색, 파인튜닝, 메모리와 어떻게 다른가
- AI Eval이란 무엇인가? 벤치마크보다 중요한 실전 검증
- AI 에이전트의 Skill이란 무엇인가? 프롬프트 묶음이 아니라 실행 가능한 작업 단위
- A2A란 무엇인가? MCP 다음에 이해해야 할 에이전트 간 통신 표준