[기타/AI] 음악 생성 AI 비교와 사용법: Suno, Udio, 그리고 창팝 시대의 감각
음악 생성 AI를 2026년 기준으로 정리한 글입니다. Suno와 Udio를 중심으로 일반 사용자가 어떻게 시작하면 좋은지, 왜 창팝 같은 밈 문화와 잘 맞는지도 함께 다룹니다.
AI 아카이브
AI 관련 포스트만 따로 모아 빠르게 훑어볼 수 있는 목록입니다.
AI 카테고리 글 41
[기타/AI] 생성형 창작 AI 입문: 음악, 그림, 사진, 영상 AI를 2026년에 어떻게 고를까
음악, 그림, 사진, 영상 생성 AI를 2026년 기준으로 빠르게 고르는 허브 가이드입니다. 어떤 사람이 무엇부터 시작하면 좋은지 한 번에 정리합니다.
[기타/AI] 그림·사진 생성 AI 비교: ChatGPT 이미지, Midjourney, Firefly를 어떻게 고를까
그림과 사진 생성·편집 AI를 2026년 기준으로 정리한 글입니다. ChatGPT 이미지, Midjourney, Firefly를 일반 사용자 관점에서 비교합니다.
[기타/AI] 영상 생성 AI 비교: Sora, Veo, Runway를 어떻게 고를까
영상 생성 AI를 2026년 기준으로 정리한 글입니다. Sora, Veo, Runway를 중심으로 어떤 사람이 무엇을 선택하면 좋은지 설명합니다.
[기타/AI] Copilot Mode in Edge 사용법: AI 브라우저로 바뀐 엣지를 어디까지 쓸 수 있나
Microsoft Edge의 Copilot Mode를 공식 자료 기준으로 정리한 가이드입니다. Windows/macOS 시작 방법과 어떤 작업에 잘 맞는지 설명합니다.
[기타/AI] Perplexity Labs란 무엇인가? 검색을 넘어 보고서와 산출물까지 만드는 모드
Perplexity Labs를 공식 소개 기준으로 정리한 글입니다. 일반 검색과 무엇이 다르고, 어떤 결과물을 기대할 수 있는지 설명합니다.
[기타/AI] 컴퓨터 사용형 에이전트란 무엇인가? OpenAI CUA와 Operator 흐름 이해하기
컴퓨터 사용형 에이전트를 OpenAI 공식 소개와 Responses API 문서 기준으로 정리한 글입니다. CUA가 무엇이고, 어디까지 맡길 수 있는지 설명합니다.
[기타/AI] Gemini in Docs, Sheets, Slides, Drive 사용법: Google Workspace AI를 어디까지 쓸 수 있나
Google Workspace용 Gemini를 공식 블로그와 지원 문서 기준으로 정리한 가이드입니다. Docs, Sheets, Slides, Drive에서 무엇이 달라졌는지와 접근 경로를 함께 설명합니다.
[기타/AI] AI 브라우저 비교: Perplexity Comet vs Brave Leo vs Copilot Mode in Edge
Perplexity Comet, Brave Leo, Copilot Mode in Edge를 공식 자료 기준으로 비교한 글입니다. 어떤 사람이 무엇을 골라야 하는지 빠르게 정리합니다.
[기타/AI] Brave Leo 사용법: 브라우저 안 AI 비서와 BYOM, Ollama 연결까지
Brave Leo를 공식 페이지와 지원 문서 기준으로 정리한 가이드입니다. 지원 플랫폼, 기본 사용 흐름, BYOM과 Ollama 연결 포인트까지 함께 설명합니다.
[기타/AI] Perplexity Comet 설치와 사용법: AI 브라우저를 Windows와 Mac에서 시작하는 법
Perplexity Comet을 공식 소개 페이지와 도움말 기준으로 정리한 가이드입니다. Windows/macOS 설치 경로, 기본 사용 흐름, 현재 지원 범위를 함께 설명합니다.
[기타/AI] GitHub Copilot 설치와 사용법: VS Code, JetBrains, 웹에서 바로 쓰기
GitHub Copilot을 공식 문서 기준으로 설치하고, VS Code·JetBrains·Visual Studio·Xcode·Neovim 환경에서 어떻게 시작하면 좋은지 정리했습니다.
[기타/AI] Cursor 설치와 사용법: AI 에디터에서 Agent, Tab, Rules 제대로 쓰기
Cursor를 공식 다운로드 페이지 기준으로 설치하고, Windows/macOS/Linux에서 Agent 모드와 Rules, 자동완성 흐름을 어떻게 쓰면 좋은지 정리했습니다.
[기타/AI] Claude Code 설치와 사용법: Anthropic 코딩 에이전트를 터미널에 붙이는 법
Claude Code를 공식 quickstart 기준으로 설치하고, macOS/Linux/Windows(WSL)에서 첫 실행과 기본 워크플로우를 정리한 가이드입니다.
[기타/AI] Codex CLI 설치와 사용법: 터미널에서 OpenAI 코딩 에이전트 시작하기
Codex CLI를 공식 OpenAI 문서 기준으로 설치하고, macOS/Linux/Windows에서 인증과 첫 작업까지 이어지는 실전 가이드입니다.
[기타/AI] GPT Codex 앱 사용 가이드: 브라우저, Windows 앱, IDE 확장까지
OpenAI Codex를 브라우저와 Windows 앱, IDE 확장 관점에서 정리한 실전 가이드입니다. 설치가 필요한 곳과 접속만 하면 되는 곳을 구분해서 설명합니다.
[기타/AI] OpenClaw 설치와 사용법: 개인 AI 비서를 채팅 앱에 붙이는 법
OpenClaw를 공식 사이트와 문서 기준으로 설치하고, Node 기반 온보딩과 Docker 경로, 채팅 채널 연결 흐름까지 정리했습니다.
[기타/AI] Open WebUI 설치와 사용법: Docker와 pip로 셀프호스팅 AI 워크스페이스 만들기
Open WebUI를 공식 사이트와 문서 기준으로 설치하고, Docker·pip·uvx 경로와 Ollama/OpenAI 호환 연결 흐름을 정리한 가이드입니다.
[기타/AI] LM Studio 설치와 사용법: 데스크톱에서 로컬 AI 모델을 가장 쉽게 다루는 법
LM Studio를 공식 다운로드 페이지 기준으로 설치하고, Windows/macOS/Linux에서 모델 탐색·다운로드·채팅·로컬 서버까지 이어지는 흐름을 정리했습니다.
[기타/AI] Ollama 설치와 사용법: Windows, macOS, Linux에서 로컬 LLM 바로 돌리기
Ollama를 공식 사이트 기준으로 설치하고, Windows/macOS/Linux에서 첫 모델 다운로드와 실행까지 이어지는 로컬 LLM 입문 가이드입니다.
[기타/AI] Gemini CLI 설치와 사용법: 터미널에서 구글 Gemini 에이전트 시작하기
Gemini CLI를 공식 GitHub와 문서 기준으로 설치하고, Windows/macOS/Linux에서 인증·도구 사용·MCP 연결까지 시작하는 실전 가이드입니다.
[기타/AI] RAG란 무엇인가? 검색, 파인튜닝, 메모리와 어떻게 다른가
RAG는 왜 아직도 AI 실무의 중심일까? 검색 증강 생성의 개념, 왜 2026년에도 핵심인지, 파인튜닝·메모리·긴 컨텍스트와 무엇이 다른지 2026-03-14 기준 공식 자료 중심으로 정리했습니다.
[기타/AI] 딥리서치란 무엇인가? AI가 답변을 넘어 조사하는 방식
요즘 왜 ChatGPT, Gemini, Claude가 모두 딥리서치나 Research 기능을 말할까? 단순 웹검색과 무엇이 다른지, 어디에 강하고 어디서 조심해야 하는지 2026-03-14 기준으로 정리했습니다.
[기타/AI] Vibe Coding이란 무엇인가? 왜 뜨고 어디까지 믿어야 할까
요즘 왜 다들 바이브 코딩을 말할까? 단순 밈이 아니라 코딩 에이전트 시대에 왜 강해졌는지, 어디까지는 빠르고 어디부터는 위험한지 2026-03-14 기준으로 정리했습니다.
[기타/AI] AI Eval이란 무엇인가? 벤치마크보다 중요한 실전 검증
모델 점수는 높은데 서비스 품질은 왜 흔들릴까? AI Eval의 개념, 벤치마크와의 차이, 에이전트 시대에 무엇을 평가해야 하는지 2026-03-14 기준 공식 자료 중심으로 정리했습니다.
[기타/AI] A2A란 무엇인가? MCP 다음에 이해해야 할 에이전트 간 통신 표준
A2A(Agent2Agent)는 왜 갑자기 많이 보일까? MCP와의 차이, 멀티 에이전트 시대에 어디서 중요해지는지 2026-03-14 기준 공식 자료 중심으로 정리했습니다.
[기타/AI하드웨어] Apple Silicon 통합 메모리는 왜 로컬 LLM에 유리할까? VRAM 관점으로 이해하기
Apple Silicon의 통합 메모리가 왜 로컬 LLM, 온디바이스 AI, GPU 기반 추론에서 자주 강점으로 언급되는지 CPU·GPU·Neural Engine 구조로 정리했습니다.
[기타/AI하드웨어] 램·SSD·M4 Mac mini는 왜 비싸게 느껴질까? AI 시대 메모리 가격의 이유
AI 데이터센터 투자, HBM 중심 수급 재편, 로컬 LLM 수요가 겹치면서 왜 메모리와 SSD, 그리고 고용량 Mac mini 구성이 비싸게 체감되는지 정리했습니다.
[기타/AI] AI 에이전트 보안 입문: 프롬프트 인젝션, 툴 권한, 데이터 유출을 어떻게 봐야 할까
에이전트가 똑똑해질수록 왜 보안이 더 어려워지는지와, 프롬프트 인젝션·툴 권한·MCP 연결 시 주의점을 입문자 관점에서 정리했습니다.
[기타/AI] GitHub Copilot 완전정리: 인라인 완성에서 코딩 에이전트까지
GitHub Copilot이 더 이상 단순 자동완성 도구가 아니라 Coding Agent, Skills, MCP까지 포함하는 플랫폼으로 확장되고 있는 흐름을 정리했습니다.
[기타/AI] Cursor IDE 완전정리: Rules, Background Agents, Tab 경험은 무엇이 다른가
Cursor가 왜 단순한 자동완성 에디터가 아니라 에디터 중심 AI 작업 환경으로 평가받는지와 Rules, Background Agents 중심으로 정리했습니다.
[기타/AI] Claude Code란 무엇인가? 터미널에서 움직이는 코딩 에이전트 이해하기
Anthropic의 Claude Code가 단순 채팅이 아니라 터미널 중심 코딩 에이전트라는 점과, 메모리·훅·MCP 흐름까지 정리했습니다.
[기타/AI] GPT Codex란 무엇인가? Codex 앱, CLI, 클라우드 샌드박스까지
OpenAI의 Codex가 단순 모델 이름이 아니라 실제 코딩 에이전트 경험이라는 점과, 앱·CLI·클라우드 샌드박스 관점에서 어떻게 이해하면 좋은지 정리했습니다.
[기타/AI] OpenClaw란 무엇인가? 채팅 앱 안에 에이전트 워크스페이스를 넣는 방식
OpenClaw가 어떤 방식으로 Slack·Discord·CLI 안에 에이전트를 넣고, Skill과 워크스페이스를 결합하는지 입문 관점에서 정리했습니다.
[기타/AI] 로컬 LLM 시작 가이드: Ollama, LM Studio, llama.cpp를 어떻게 고를까
로컬 LLM이 왜 다시 주목받는지와 Ollama, LM Studio, llama.cpp가 각각 어떤 사용자에게 맞는지 실전 관점에서 정리했습니다.
[기타/AI] 2026 프론티어 모델 비교: ChatGPT, Gemini, Claude, Grok를 어떻게 고를까
2026-03-14 기준으로 OpenAI, Google, Anthropic, xAI의 최신 프론티어 모델 특징과 공식 벤치마크를 한 장으로 정리했습니다.
[기타/AI] 프롬프트를 어떻게 써야 AI가 잘 일할까? 실전 프롬프트 엔지니어링 가이드
애매한 프롬프트가 왜 결과를 망치는지와, 구조화된 지시를 통해 ChatGPT·Claude·Copilot 같은 도구의 결과 품질을 높이는 실전 패턴을 정리했습니다.
[기타/AI] AI 에이전트의 Skill이란 무엇인가? 프롬프트 묶음이 아니라 실행 가능한 작업 단위
Codex, Copilot, OpenClaw 같은 에이전트 도구에서 말하는 Skill이 무엇인지와 프롬프트, 메모리, MCP와의 차이를 정리했습니다.
[기타/AI] CLI란 무엇인가? 개발자와 AI 에이전트가 터미널을 사랑하는 이유
CLI의 기본 개념부터 GUI, API, SDK와의 차이, 그리고 왜 Codex·Claude Code·로컬 LLM 도구들이 CLI를 중시하는지 정리했습니다.
[기타/AI] MCP란 무엇인가? AI 에이전트의 USB-C를 이해하는 가장 쉬운 설명
Model Context Protocol(MCP)이 왜 갑자기 중요해졌는지, 호스트·클라이언트·서버·툴 구조를 중심으로 쉽게 정리했습니다.
[기타/AI] AI의 종류와 역사: 머신러닝, 신경망, 강화학습, 유전알고리즘 한 번에 정리
AI, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습, 유전알고리즘이 어떻게 다른지와 왜 지금 다시 함께 이해해야 하는지를 한 번에 정리했습니다.