기타
기타
실무에서 직접 겪은 운영 이슈와 해결 과정을 중심으로 정리합니다.
AI / LLM / 에이전트
- AI 허브: 비교·설치·로컬 LLM·생성형 AI를 목적별로 빠르게 찾기
- AI 코딩 도구 허브
- AI 브라우저·리서치 허브
- 로컬 LLM·셀프호스팅 허브
- 생성형 창작 AI 허브
- 실무용 AI·워크플로우 허브
- 음악 생성 AI 비교와 사용법: Suno, Udio, 그리고 창팝 시대의 감각
- 생성형 창작 AI 입문: 음악, 그림, 사진, 영상 AI를 2026년에 어떻게 고를까
- 그림·사진 생성 AI 비교: ChatGPT 이미지, Midjourney, Firefly를 어떻게 고를까
- 영상 생성 AI 비교: Sora, Veo, Runway를 어떻게 고를까
- Copilot Mode in Edge 사용법: AI 브라우저로 바뀐 엣지를 어디까지 쓸 수 있나
- Perplexity Labs란 무엇인가? 검색을 넘어 보고서와 산출물까지 만드는 모드
- 컴퓨터 사용형 에이전트란 무엇인가? OpenAI CUA와 Operator 흐름 이해하기
- Gemini in Docs, Sheets, Slides, Drive 사용법: Google Workspace AI를 어디까지 쓸 수 있나
- AI 브라우저 비교: Perplexity Comet vs Brave Leo vs Copilot Mode in Edge
- Brave Leo 사용법: 브라우저 안 AI 비서와 BYOM, Ollama 연결까지
- Perplexity Comet 설치와 사용법: AI 브라우저를 Windows와 Mac에서 시작하는 법
- GitHub Copilot 설치와 사용법: VS Code, JetBrains, 웹에서 바로 쓰기
- Cursor 설치와 사용법: AI 에디터에서 Agent, Tab, Rules 제대로 쓰기
- Claude Code 설치와 사용법: Anthropic 코딩 에이전트를 터미널에 붙이는 법
- Codex CLI 설치와 사용법: 터미널에서 OpenAI 코딩 에이전트 시작하기
- GPT Codex 앱 사용 가이드: 브라우저, Windows 앱, IDE 확장까지
- OpenClaw 설치와 사용법: 개인 AI 비서를 채팅 앱에 붙이는 법
- Open WebUI 설치와 사용법: Docker와 pip로 셀프호스팅 AI 워크스페이스 만들기
- LM Studio 설치와 사용법: 데스크톱에서 로컬 AI 모델을 가장 쉽게 다루는 법
- Ollama 설치와 사용법: Windows, macOS, Linux에서 로컬 LLM 바로 돌리기
- Gemini CLI 설치와 사용법: 터미널에서 구글 Gemini 에이전트 시작하기
- RAG란 무엇인가? 검색, 파인튜닝, 메모리와 어떻게 다른가
- 딥리서치란 무엇인가? AI가 답변을 넘어 조사하는 방식
- Vibe Coding이란 무엇인가? 왜 뜨고 어디까지 믿어야 할까
- AI Eval이란 무엇인가? 벤치마크보다 중요한 실전 검증
- A2A란 무엇인가? MCP 다음에 이해해야 할 에이전트 간 통신 표준
- Apple Silicon 통합 메모리는 왜 로컬 LLM에 유리할까? VRAM 관점으로 이해하기
- 램·SSD·M4 Mac mini는 왜 비싸게 느껴질까? AI 시대 메모리 가격의 이유
- AI의 종류와 역사: 머신러닝, 신경망, 강화학습, 유전알고리즘 한 번에 정리
- MCP란 무엇인가? AI 에이전트의 USB-C를 이해하는 가장 쉬운 설명
- CLI란 무엇인가? 개발자와 AI 에이전트가 터미널을 사랑하는 이유
- AI 에이전트의 Skill이란 무엇인가? 프롬프트 묶음이 아니라 실행 가능한 작업 단위
- 프롬프트를 어떻게 써야 AI가 잘 일할까? 실전 프롬프트 엔지니어링 가이드
- 2026 프론티어 모델 비교: ChatGPT, Gemini, Claude, Grok를 어떻게 고를까
- 로컬 LLM 시작 가이드: Ollama, LM Studio, llama.cpp를 어떻게 고를까
- OpenClaw란 무엇인가? 채팅 앱 안에 에이전트 워크스페이스를 넣는 방식
- GPT Codex란 무엇인가? Codex 앱, CLI, 클라우드 샌드박스까지
- Claude Code란 무엇인가? 터미널에서 움직이는 코딩 에이전트 이해하기
- Cursor IDE 완전정리: Rules, Background Agents, Tab 경험은 무엇이 다른가
- GitHub Copilot 완전정리: 인라인 완성에서 코딩 에이전트까지
- AI 에이전트 보안 입문: 프롬프트 인젝션, 툴 권한, 데이터 유출을 어떻게 봐야 할까
블로그 운영/앱 운영
- Google Play app-ads.txt 적용 방법과 반영 체크리스트
- Jetpack Compose + AdMob 전면 광고 겹침 문제 해결기
- Disqus 댓글 알림 자동화: GitHub Actions + Python
- Disqus API 403 대응: RSS 폴백 설계와 운영 포인트
- Jekyll SEO 개선기: 메타데이터, robots.txt, 구조화 데이터
- 레거시 안드로이드 앱을 Compose + MVVM으로 리빌드한 과정
- AdMob 수익 최적화를 위한 배너/전면/리워드 배치 회고
- Firebase Analytics 이벤트 설계: 앱 운영 기준으로 다시 잡기
- 호러 월드 리빌드 회고: 오래된 앱을 다시 살릴 때 체크한 것들
- 사이렌 사운드보드 UX 개선기: 반복/속도/볼륨 설계
- Minimal Mistakes 다크모드 토글 적용기