[기타/AI] AI의 종류와 역사: 머신러닝, 신경망, 강화학습, 유전알고리즘 한 번에 정리
AI, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습, 유전알고리즘이 어떻게 다른지와 왜 지금 다시 함께 이해해야 하는지를 한 번에 정리했습니다.
네오마인드 블로그에서는 AI 도구 설치 가이드와 비교 글, 로컬 LLM 실전 기록, 창작형 생성 AI, 백준/프로그래머스 문제풀이, 안드로이드 앱 운영과 GitHub Pages 블로그 자동화 경험을 함께 정리합니다. AI 허브 / Tools 허브 / 백준 문제풀이 모음 / 프로그래머스 문제풀이 모음 / 프로젝트 목록 / 운영/개발 기록
처음 들어왔다면 아래 네 갈래 중 하나부터 고르면 가장 덜 헤맵니다.
문제풀이와 프로젝트처럼 다시 찾아보기 쉬워야 하는 묶음도 카드로 정리했습니다.
AI, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습, 유전알고리즘이 어떻게 다른지와 왜 지금 다시 함께 이해해야 하는지를 한 번에 정리했습니다.
풀이 코드를 붙여넣는 수준을 넘어, 검색 유입과 학습 재사용에 유리한 문제풀이 포스트 템플릿을 정리했습니다.
문제풀이 포스트가 많아질수록 검색 유입 이후의 탐색 동선이 중요합니다. 허브 페이지와 본문 CTA로 내부 순환을 만든 방법을 정리했습니다.
재생 앱에서 가장 자주 건드리는 제어(반복, 속도, 볼륨)를 어떻게 분리하고 저장형 UX로 설계했는지 정리했습니다.
2015년에 만든 콘텐츠 앱을 2026년에 다시 운영 가능한 상태로 되살리며 체크한 구조/정책/UX 포인트를 정리했습니다.